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　　曝OpenAI布道黑幕！MIT华人记者：他用全人类未来，赌一个AGI神线

　　【新智元导读】当硅谷把「AGI造福全人类」包装成信仰时，真实世界却在付出代价。KarenHao在《EmpireofAI》犀利指出，这场竞赛甚至被渲染成「中美对抗」——只要跑赢中国，就能守护自由。但事实是，美国与中国差距并未拉大，唯一真正收割的，是硅谷自己。我们是否还要为这场幻觉买单？

　　当你把有益的AGI之路定义成一场赢者通吃的竞赛时，最重要的就是速度，速度凌驾于效率之上，凌驾于安全之上，凌驾于探索式研究之上。

　　也就是说，这是一场被包装成「必须赢」的赛跑，任何对效率、安全、甚至科学探索的考量，都会被速度踩在脚下。

　　AI的高速发展伴随着「就业流失与财富集中」：自动化在挤压客服、写作、编程等岗位，而由此产生的利润却被少数科技巨头收割。

　　在委内瑞拉，研究者发现虽然数据标注为陷入经济危机的家庭带来了一点收入，但雇主与工人之间存在严重不平等，工作条件极度苛刻。

　　天价的算力账单、不断膨胀的能源消耗、用户与工人的健康风险……所有这些，构成了AI帝国看不见的「暗面」。

　　在铺天盖地的AGI神话之外，其实存在另一种路径——低能耗、少数据，却能直接推动科学突破的AI。

　　过去，科学家往往需要几年甚至十几年才能确定某些蛋白质的折叠方式，而AlphaFold通过训练在氨基酸序列数据与结构数据库上的模型，已经能在几分钟内准确给出结果。

　　DeepMind官方数据显示，它已成功预测超过两亿个蛋白质结构，并将结果通过开放数据库免费提供给全球科研人员。

　　根据NCBI收录的一篇综述论文，AlphaFold2已被广泛用于生物医学研究，从疾病相关蛋白的结构解析，到药物靶点发现，再到新型抗体的设计，都在显著加速。

　　我们真正需要的，是像AlphaFold这样的系统。它不会制造心理健康危机，不会引发巨大的环境消耗，也不会让底层劳工接触互联网上最黑暗的内容。

　　事实恰恰相反。美国和中国之间的差距并没有因此扩大，硅谷对世界的影响反而是不自由化的……唯一未受伤害的，可以说只有硅谷自己。

　　换句话说，「中美对抗」更像是一块挡箭牌，让企业在无休止的扩张中获得合法性。

　　与此同时，OpenAI的公司架构也一度摇摆——从最初的非营利实体，到计划转为PublicBenefitCorporation（PBC），再到后来迫于压力宣布仍由非营利基金会控制。

　　哪怕证据不断显示，这些系统正在伤害大量人群，但那套自造的使命依然把一切遮盖。